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Python數(shù)據(jù)分析與應用

  • 類  別:大數(shù)據(jù)與云計算
  • 書  名:Python數(shù)據(jù)分析與應用
  • 主  編:李國輝
  • 定  價:48
  • 開  本:16開
  • 印刷方式:雙色
  • 頁  數(shù):244
  • 時  間:2021年1月
  • 出  版  社:北京郵電大學出版社
  • 書  號:978-7-5635-5631-1

內容摘要

        本書以Python數(shù)據(jù)分析常用技術和真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析及應用的知識。主要內容包括Python數(shù)據(jù)分析概述、Python語言基礎、NumPy計算基礎、pandas數(shù)據(jù)處理、Matplotlib實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和網(wǎng)絡爬蟲基礎。
        本書適合作為大數(shù)據(jù)技術與應用及相關專業(yè)的教材,也可作為大數(shù)據(jù)技術愛好者的自學用書。

目錄

模塊1 Python數(shù)據(jù)分析概述
    1.1 數(shù)據(jù)分析簡介
      1.1.1 什么是數(shù)據(jù)分析
      1.1.2 數(shù)據(jù)分析的范疇
    1.2 數(shù)據(jù)分析的流程
      1.2.1 需求分析
      1.2.2 數(shù)據(jù)抽取
      1.2.3 數(shù)據(jù)預處理
      1.2.4 數(shù)據(jù)分析與建模
      1.2.5 模型評估
      1.2.6 最終部署
    1.3 Python和數(shù)據(jù)分析
      1.3.1 為什么選用Python
      1.3.2 Python數(shù)據(jù)分析常用類庫
    1.4 案例:Python數(shù)據(jù)分析集成開發(fā)環(huán)境的部署
    小結
    習題1
模塊2 Python語言基礎
    2.1 Python概述
      2.1.1 Python的特點
      2.1.2 Python應用的廣泛性
      2.1.3 開始使用Python
    2.2 輸入與輸出
      2.2.1 數(shù)據(jù)的輸入
      2.2.2 數(shù)據(jù)的輸出
    2.3 Python數(shù)據(jù)類型
      2.3.1 標識符與變量
      2.3.2 運算符與表達式
      2.3.3 Python序列
    2.4 Python流程控制
      2.4.1 條件分支
      2.4.2 循環(huán)結構
    2.5 案例:青年歌手歌曲大獎賽評分
    小結
    習題2
模塊3 NumPy計算基礎
    3.1 NumPy數(shù)組對象
      3.1.1 NumPy中的N維數(shù)組
      3.1.2 NumPy的ndarray對象基礎
    3.2 創(chuàng)建數(shù)組對象
      3.2.1 數(shù)組屬性
      3.2.2 數(shù)組創(chuàng)建
      3.2.3 數(shù)組數(shù)據(jù)類型
    3.3 數(shù)組對象的操作
      3.3.1 索引與切片
      3.3.2 變換數(shù)組的形態(tài)
      3.3.3 數(shù)組的運算
      3.3.4 NumPy矩陣
    3.4 利用NumPy進行統(tǒng)計分析
      3.4.1 排序
      3.4.2 清洗數(shù)據(jù)
      3.4.3 統(tǒng)計函數(shù)
    3.5 案例:圖書銷售價格統(tǒng)計分析
    小結
    習題3
模塊4 pandas數(shù)據(jù)處理
    4.1 pandas簡介
      4.1.1 什么是pandas
      4.1.2 pandas的安裝方法
      4.1.3 pandas中的數(shù)據(jù)結構
    4.2 數(shù)據(jù)準備
      4.2.1 數(shù)據(jù)導入
      4.2.2 數(shù)據(jù)導出
    4.3 數(shù)據(jù)處理
      4.3.1 數(shù)據(jù)清洗
      4.3.2 數(shù)據(jù)抽取
      4.3.3 排名索引
      4.3.4 數(shù)據(jù)合并
      4.3.5 數(shù)據(jù)計算
      4.3.6 數(shù)據(jù)分組
      4.3.7 日期處理
    4.4 數(shù)據(jù)分析
      4.4.1 基本統(tǒng)計
      4.4.2 分組分析
      4.4.3 分布分析
      4.4.4 交叉分析
      4.4.5 結構分析
      4.4.6 相關分析
    4.5 案例:個人貸款數(shù)據(jù)分析
    小結
    習題4
模塊5 Matplotlib實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
    5.1 Matplotlib基礎
      5.1.1 pyplot基礎語法
      5.1.2 設置圖形屬性
    5.2 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化
      5.2.1 散點圖
      5.2.2 線形圖
      5.2.3 直方圖
      5.2.4 條狀圖
      5.2.5 餅圖
      5.2.6箱線圖
    5.3 案例:人口數(shù)據(jù)分析
    小結
    習題5
模塊6 網(wǎng)絡爬蟲基礎
    6.1 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的組織形式
      6.1.1 HTML
      6.1.2 XML
    6.2 利用urllib獲取數(shù)據(jù)
      6.2.1 利用urllib處理HTTP協(xié)議
      6.2.2 利用urllib爬取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)
    6.3 利用BeautifulSoup4解析HTML文檔
      6.3.1 BeautifulSoup4中的對象
      6.3.2 遍歷文檔樹
    6.4 案例:爬取豆瓣排名Top 100電影信息
    小結
    習題6
參考文獻

主編信息

李國輝,天津職業(yè)大學副教授。

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